에이디피(ADP) 1Q27 실적 컨퍼런스콜 한글 전문

2026-10-28 발표

핵심 요약

1Q27 매출 성장률 6%, 조정 EPS 성장률 13%로 시장 컨센서스 상회
연간 연결 매출 성장률 약 6%, 조정 EPS 성장률 10~12%로 상향 조정
연간 조정 EBIT 마진 확대 목표는 70~90bp로 기존 가이던스 유지

전문 앞부분

매튜 키팅

감사합니다, 미셸. ADP의 2027 회계연도 1분기 실적 발표 컨퍼런스 콜에 모두 환영합니다. 오늘 함께 하실 분들은 당사의 사장 겸 CEO인 마리아 블랙과 CFO 피터 해들리입니다. 오늘 아침, 당사는 이번 분기 실적을 발표했습니다. 당사의 재무 자료는 SEC 웹사이트와 당사 투자자 관계 웹사이트 investors.adp.com에서 확인하실 수 있으며, 오늘 콜에 동반되는 투자자용 프레젠테이션도 해당 사이트에서 확인 가능합니다.

본 콜에서는 투자자들에게 유용하다고 판단되는 특정 항목의 영향을 제외한 비GAAP 재무 지표를 언급할 예정입니다. 이러한 항목들의 설명과 비GAAP 지표를 가장 유사한 GAAP 지표로 조정한 내용은 당사의 실적 발표 자료에서 확인하실 수 있습니다. 또한, 본 콜에서는 미래 사건에 관한 전망성 발언이 포함되어 있으며, 일부 리스크를 수반합니다. 실제 결과가 당사의 현재 예상과 크게 다를 수 있는 요인에 대해서는 SEC에 제출된 당사의 서류를 참고하시기 바랍니다.

이제 마리아에게 자리를 넘기겠습니다.

마리아 블랙

감사합니다, 매트. 오늘 아침 우리는 매출 성장, 조정 EBIT 마진 확대, 조정 EPS 성장 등 모든 지표가 당사의 예상치를 상회하는 강력한 1분기 실적을 발표했습니다. 이러한 성과는 변화하는 근로 환경 속에서 ADP의 핵심적인 역할을 잘 보여줍니다. 오늘날 기업들은 업무 방식을 새롭게 설계하고 있으며, 인공지능 관련 변화의 흐름을 탐색하면서 실제 사람들에게 실질적인 영향을 미치는 인력 운영 결정을 내리고 있습니다. 그러나 변하지 않은 것은, 기업들이 ADP에게 요구하는 바입니다. 바로 신뢰할 수 있는 파트너로서의 역할입니다.

지난 몇 분기 동안 저는 이 도전에 특화된 우리만의 다섯 가지 구조적 강점에 대해 말씀드렸습니다. 이 강점들은 당사의 전략적 우선순위의 핵심이며, 앞으로도 시장에서 계속 승리하기 위한 주요 차별화 요소로 작용할 것입니다. 앞으로는 이러한 오랜 구조적 강점들과 연관된 우리의 최신 소식들을 공유하겠습니다.

첫 번째는 업계를 선도하는 데이터입니다. AI는 학습에 사용된 데이터만큼 우수하다는 점을 우리는 잘 알고 있습니다. 110만 개의 고객사를 통해 직무, 산업, 지역에 걸쳐 4,200만 명이 넘는 근로자를 지원하며, 우리는 세계에서 가장 방대한 실시간 인력 데이터를 보유하고 있습니다. 이를 통해 인력과 그 새로운 트렌드에 대한 비교 불가능한 통찰력을 제공합니다. 이러한 독보적인 관점은 AI 시대에 우리가 단순히 사람들을 위한 HR 및 급여 솔루션을 설계하는 것에 그치지 않고, 사람을 중심에 두고 최선의 미래형 근로 환경을 함께 만들어 나가야 한다는 새로운 책임을 부여합니다.

또한 우리는 이러한 데이터를 활용해 최고 수준의 혁신을 촉진하고 있습니다. 대규모 글로벌 인력 데이터 플랫폼과 수십 년간 축적된 전문성은 보안, 개인정보 보호, 규정 준수를 기본부터 탑재한 인텔리전스 기반으로 최적화되어, 대규모로 AI 역량을 발휘할 수 있도록 지원합니다.

다음 구조적 강점으로 넘어가면, 바로 브랜드 신뢰와 AI에 대한 책임 있는 접근 방식입니다. ADP는 AI가 사람들의 업무를 보조하는 수준에서부터 인간의 감독 하에 전체 기능을 끝까지 지원하는 AI, 그리고 기업의 전환을 뒷받침하기 위해 다양한 도메인과 시스템 간 작업을 조율하는 AI에 이르기까지, AI와 HCM의 전주기에 걸쳐 적극적으로 발전시키고 있습니다.

ADP는 각각의 AI 활용 사례를 제품과 팀 운영 방식에 체계적으로 통합하고 있습니다. 그 대표적인 사례가 바로 ADP Assist입니다. 초기 도입 단계를 넘어 광범위하게 사용되며, 워크플로우에 더욱 깊이 통합되어 가시적인 성과를 창출하고 있습니다. 지난 4분기 한 달 동안만 해도 ADP Assist를 도입한 고객사가 10만 곳이나 늘어났습니다. 무엇보다 중요한 점은 이러한 규모가 실제 결과로 이어지고 있다는 것입니다.

최근 출시된 ADP Lyric의 리크루팅 AI 면접관 에이전트는 전화 응대, 일정 관리, 메모 작성 등을 수행하여 채용 담당자가 가장 유력한 후보자들에게 집중할 수 있도록 지원합니다. 9월 초부터 지금까지 4,400건 이상의 AI 면접이 진행되었으며, 면접 관련 소요 시간이 75%나 줄었고, 그 중 절반 이상의 면접이 근무 시간 외에 이루어져 기업들이 지원 시점에 관계없이 우수한 인재를 놓치지 않도록 했습니다.

후보자들 역시 이 채용 에이전트에 높은 만족도를 보이고 있습니다. 또한 우리는 고객사들이 선호하는 AI 에이전트와 안전하고 지능적이며 통합된 워크플로우를 구축할 수 있도록 새로운 도구들도 제공하고 있습니다. ADP API 센트럴을 대폭 확장하여, 고객사의 개발자들이 표준 기반 API 외에도 새로운 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), 서버 및 AI 도구에 접근할 수 있도록 했습니다. 이러한 고도화된 서비스는 AI를 도입하는 조직들이 직면하는 점점 더 큰 과제, 즉 AI 에이전트와 애플리케이션을 신뢰할 수 있는 인력 데이터와 안전하고 대규모로 연결하는 문제를 해결합니다.

API 센트럴을 통해 개발자와 비즈니스 팀은 이제 인력 데이터를 직원과 관리자가 매일 사용하는 AI 경험과 연결할 수 있게 되어, 조직들이 더욱 연결된 방식으로 일하고, 더 빠르게 혁신하며, 위험을 줄이고 효율적으로 행동할 수 있게 됩니다. 이러한 사례들은 AI가 급여 및 HR 사이클에서 가장 중요한 순간들의 장애물을 제거하고, 사람들의 역할을 대체하기보다는 오히려 강화하고 있음을 보여줍니다.

세 번째 구조적 강점은 신뢰할 수 있는 서비스 모델입니다. 고객사들은 점점 더 많은 도구, AI, 규제에 노출되고 있으며, 이에 따라 복잡성도 증가하고 있습니다. 새로운 플랫폼, AI 도구, 규제 요구사항 하나하나가 또 다른 의사결정, 통합, 그리고 위험을 초래합니다. 고객사들은 단편화된 솔루션으로 인한 구현의 어려움이 아닌 진정한 혁신을 원합니다. 변화의 와중에서도 그들은 자신들의 직원들에게 약속한 가치를 실현하도록 도와줄 신뢰할 수 있는 파트너를 필요로 하며, 그것이 바로 우리가 매일 존재하는 이유입니다.

이러한 영향은 고객사들이 ADP Lyric HCM을 조직 전반에 걸쳐 도입하는 모습에서도 분명히 드러납니다. 예를 들어, 미국 최대 교육 관리 기업 중 하나는 급격한 성장과 운영 복잡성, 그리고 전국적인 교사 부족 문제를 겪고 있었습니다. 이 기업은 인력 인프라를 신속히 현대화해야 했고, 결국 ADP Lyric HCM을 도입하기로 선택했습니다. 채용 및 HR 워크플로우를 전면적으로 최적화함으로써, 요청 처리를 간소화하고 승인을 디지털화하며 입사 제안 절차를 표준화하여, 채용 소요 시간을 35%나 단축하는 성과를 거두었습니다.

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